فناوری اصلی سیستمهای راهنمای تور هوشمند در هوش مصنوعی و الگوریتمهای یادگیری عمیق نهفته است. پیاده سازی آن در درجه اول بر یک سری از فناوری های هوش مصنوعی، از جمله تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی (NLP)، نمودارهای دانش، پروفایل کاربری و تولید محتوای پویا متکی است. در حال حاضر، دقت تشخیص گفتار هوش مصنوعی از 97 درصد فراتر رفته است و نمودارهای دانش میلیونها گره را پوشش میدهند. فناوری انسانی دیجیتالی هوش مصنوعی، به عنوان یک رسانه تعاملی پیشرفته، توضیحات واضح،-و خدمات تعاملی ارائه میکند. این فناوری ها در مجموع پایه و اساس تعامل هوشمند سیستم و تولید محتوا را تشکیل می دهند.
معماری کلی یک سیستم راهنمای تور هوشمند معمولاً فناوریهای متعددی مانند تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی، نمودارهای دانش، تشخیص تصویر و توصیههای هوشمند را ادغام میکند و یک پشته فنآوری مشترک را برای دستیابی به یک حلقه بسته کامل از درک و درک تا تصمیمگیری- و خروجی محتوا تشکیل میدهد. یک معماری راهنمای تور هوشمند معمولی شامل تشخیص گفتار هوش مصنوعی، NLP (پردازش زبان طبیعی)، مدیریت محتوای نمودار دانش، آگاهی از موقعیت مکانی و سیستمهای توصیه میشود.
برای دستیابی به تفسیر فرهنگی دقیقتر و عمیقتر{0}}، برخی از سیستمهای راهنمای تور هوشمند پیشرفته به مدلهای{1}}مقیاس بزرگ میراث فرهنگی و پایگاههای دانش موزه معتبر و اختصاصی تکیه میکنند. این مدلهای بزرگ، دقت و اعتبار دانش خروجی را با استخراج عمیق و آموزش تعداد زیادی از نوشتههای تخصصی و نتایج تحقیقات تضمین میکنند و همچنین میتوانند منبع پاسخها را ردیابی کنند.
